Entender la IA,
no solo usarla.
Un recorrido desde lo que había antes de los LLMs hasta saber cuándo construir un agente. Cada clase es una presentación interactiva: avanzas a tu ritmo, idea a idea.
El programa
De las Heurísticas a los LLMs
Qué había antes, por qué no era inteligente y cómo funciona realmente un modelo por dentro.
El Mapa de la Industria
Las capas del negocio de la IA y de quién es cada modelo. Hardware, labs, SaaS y tú.
Las Tripas del Modelo
MoE, cuantización, parámetros, formatos y Hugging Face. La capa técnica avanzada.
Prompting y Context Eng.
Las técnicas, un constructor de prompts en vivo, el salto al context engineering y las reglas de pulgar del oficio.
Toca y Entiende
Tres minijuegos: el tokenizador en vivo, la tragaperras de la temperatura y el presupuesto de contexto.
Anatomía de un Agente
Prompting, RAG, y cuándo usar una automatización, un agente, un deep agent o un multiagente.
Más allá de la Atención
Cómo ha evolucionado la atención desde 2017: coste cuadrático, GQA/MLA, FlashAttention, Mamba e híbridos.
Protocolos y el Futuro
MCP, A2A, AG-UI y A2UI; por qué MCP cambió de transporte; y hacia dónde se dirige la industria.
El Mapa de Herramientas
Un mapa radial interactivo de todo el ecosistema de IA: 11 categorías, ~80 herramientas y enlaces directos.
Coste y Economía
Cómo se factura por tokens, una calculadora de coste mensual, qué dispara el gasto y cómo optimizarlo.
Cómo Elegir un Modelo
Los ejes de decisión, benchmarks vs realidad, montar tu propia eval y un asistente que te orienta según tu caso.
Biblioteca de Prompts
Plantillas detalladas por nicho, listas para copiar: reescribir correos, reorganizar datos, redactar documentos y más.
El Harness
El arnés que convierte un modelo en agente: la analogía del caballo, los ingredientes (loop, skills, subagentes…) y cómo construir uno.
Seguridad y Sandboxes
Inyección de prompts, la trifecta letal, por qué nacieron los sandboxes y cómo contener el blast radius de un agente.
Observabilidad y Evals
Por qué la IA no es determinista, trazas para hallar la causa raíz, los tres niveles de evaluación y las métricas que importan.
Datos y Cumplimiento
A dónde van tus datos, un clasificador de sensibilidad, el EU AI Act y las buenas prácticas para no llevarte un disgusto.
IA para Desarrollo
Vibe coding vs spec-driven development, el bucle Specify→Plan→Tasks→Implement, las herramientas y los riesgos.
IA para Marketing
Capacidades, el flujo de una campaña, reaprovechar una idea en mil formatos, herramientas y riesgos del oficio.
IA para Datos
Hablar con tus datos en lenguaje natural, traducir a SQL en vivo, el flujo de un análisis y los riesgos del número falso.
IA para Diseño
Capacidades creativas, un constructor de prompt de imagen, el flujo de un encargo y los riesgos (IP, "look IA").
IA para Operaciones
El patrón disparador→IA→acción con ejemplos reales, cómo montar una automatización y por qué no automatizar un caos.
Monta tu Solución
Un caso de principio a fin que conecta todas las clases, paso a paso, y el cierre del curso.