El modelo es brillante y literal. Cómo le pides lo cambia todo.
El mismo modelo, dos resultados
No es magia ni "saber las palabras secretas". Es comunicar bien: el modelo hace lo que entiende que pides, no lo que tú tenías en la cabeza.
Y en 2026 esto ha crecido: de escribir buenos prompts a diseñar todo el contexto que rodea a la pregunta.
I
Lo esencial
Las técnicas
El repertorio básico
Seis palancas
·Sé específico: "3 titulares de máx. 8 palabras" en vez de "ideas".
·Dale un rol: "actúa como un editor exigente".
·Pon ejemplos (few-shot): muéstrale el estilo que quieres.
·Pide pasos (cadena de pensamiento): "razónalo paso a paso".
·Fija el formato: lista, tabla, JSON…
·Itera: el primer intento es un borrador, no el final.
Constructor de prompts
Móntalo por bloques
Parte de un prompt pobre y añade piezas. Mira cómo mejora:
II
El salto de 2026
Context engineering
De la frase al entorno
Lo importante ya no es solo la pregunta
Con agentes, lo que más pesa es qué información está en la ventana en cada momento: instrucciones, ejemplos, documentos recuperados (RAG), memoria, resultados de herramientas.
El contexto es un recurso escaso: meter de todo no ayuda, confunde. El arte está en poner lo justo y relevante en el momento justo — justo lo que hace el harness.
III
El oficio
Buenas prácticas
Lo que funciona (y lo que no)
Reglas de pulgar
✓Di lo que sí quieres, no solo lo que no. Lo positivo guía mejor.
✓Un buen ejemplo vale más que tres párrafos de instrucciones.
✗No amontones contexto irrelevante "por si acaso": ensucia la respuesta.
✗No confíes en "trucos mágicos": lo que funciona es claridad + iteración.
La idea para llevarse
Dirigir un modelo es delegar bien
Trátalo como a un colaborador muy capaz pero recién llegado: dale rol, contexto, ejemplos y un formato claro, y luego corrige. No adivina lo que no le dices.